29 términos de territorio y estructura, análisis estratégico, encuestas y los modelos matemáticos detrás de una proyección — explicados directo, sin jerga hueca.
Red de coordinadores, promovidos y operadores organizados por zona, distrito y municipio — la base operativa de cualquier campaña. Skopos la cruza contra el padrón real para saber si de verdad cubre donde importa, no solo donde el operador dice que cubre.
Persona de la estructura territorial responsable de convencer y movilizar votantes en su zona asignada. En Skopos, cada promovido queda ligado a una sección electoral real, no a una lista suelta en Excel.
El equipo — y el tablero — que monitorea la campaña día a día: estructura, encuestas, redes, prensa. Skopos es el instrumento que ese cuarto de guerra abre cada mañana, no un reporte que se arma una vez al mes.
El padrón electoral filtrado a quienes ya tienen su Credencial para Votar vigente — el universo real de electores habilitados para la siguiente elección. Ver los datos reales de Jalisco y Baja California →
El punto físico donde se recibe y cuenta el voto el día de la elección — la unidad más pequeña de resultado electoral oficial.
La subdivisión territorial más pequeña del país para fines electorales; agrupa un conjunto de casillas. Es también la unidad mínima sobre la que Skopos proyecta resultados 2027.
Demarcación territorial para elegir diputaciones (federal o local); agrupa varias secciones y define el ámbito de esa diputación.
El registro completo de todos los ciudadanos con Credencial para Votar tramitada, hayan recogido la credencial o no — un universo más amplio que la Lista Nominal.
Responsable de un grupo de promovidos dentro de un distrito o municipio; el eslabón entre la estructura de campo y la coordinación central.
Cuánto superó — o no — un candidato la tendencia histórica de su propio partido en su ámbito; mide si suma votos propios o solo se beneficia del arrastre partidista. Es uno de los reportes que ya genera Skopos para evaluar precandidatos.
Proyectar el resultado de una coalición hipotética entre 2 o más partidos antes de negociarla, usando el histórico real de cada uno. Skopos la corre para cualquier combinación, sin necesidad de registrar nada.
Mecanismo que reparte un porcentaje de diputaciones o regidurías según el porcentaje de votos obtenido, además de las ganadas por mayoría. Skopos calcula esta integración con las constantes legales verificadas de cada entidad.
El órgano de gobierno de un ayuntamiento — presidente municipal, síndicos y regidores. Su integración depende de los resultados de mayoría y de RP combinados.
Alianza formal entre dos o más partidos para postular candidaturas comunes en una elección.
El voto duro es el que un partido conserva casi sin importar el contexto — su piso histórico. El voto blando es el que puede moverse entre opciones según la coyuntura. Distinguirlos es parte de lo que hace el modelo de swing de Skopos al proyectar.
Una proyección condicionada a un supuesto específico — una alianza, un candidato, un evento — en vez de la tendencia base; permite comparar decisiones antes de tomarlas.
El rango dentro del cual probablemente esté el resultado real, dado el tamaño de la muestra. Toda cifra de encuesta debe venir acompañada del suyo.
Un subconjunto de la población elegido de forma que refleje proporcionalmente sus características reales (edad, sexo, zona); sin esto, una encuesta no puede generalizarse.
El porcentaje de encuestados que declara que votaría por cada opción al momento de la entrevista — es una fotografía, no una predicción.
Quien no declara una preferencia clara en la encuesta. Un alto porcentaje de indecisos ensancha la incertidumbre real de cualquier proyección — algo que el modelo de Skopos incorpora, no ignora.
El documento que detalla cómo se levantó una encuesta: metodología, muestra, fecha, margen de error y responsable. Sin ficha técnica, una encuesta no es verificable.
Levantamiento hecho el mismo día de la elección, a boca de urna, para estimar el resultado antes del conteo oficial.
Método que proyecta el resultado futuro de una elección a partir de cómo se movió el voto — el "swing" — entre elecciones anteriores en cada sección, en vez de solo repetir el último resultado. Es el núcleo del modelo de Skopos.
Técnica que corre miles de escenarios aleatorios — Skopos usa 10,000 por sección — para generar un rango de resultados probables en vez de una sola cifra. De ahí sale el intervalo de confianza de cada proyección.
Validar un modelo "cegando" el resultado de una elección que ya ocurrió, proyectando solo con datos anteriores, y comparando contra lo que realmente pasó. Ver el track record real de Skopos →
El rango dentro del cual se espera que caiga el resultado real, con un nivel de certeza dado — Skopos usa 90%. No es un error: es una medida honesta de incertidumbre.
Probar un modelo contra datos que no se usaron para construirlo, para confirmar que no solo "memoriza" el pasado sino que generaliza a casos nuevos.
El resultado estimado de una elección futura, construido a partir de datos históricos y un modelo explícito — distinto de una simple extrapolación o de una opinión.
El porcentaje de error promedio de la proyección, sección por sección — una métrica más exigente que el error del total agregado, porque no deja que aciertos y fallos se cancelen entre sí.
Ningún término coincide con tu búsqueda — prueba con otra palabra.
¿Alguno de estos términos aplica directo a tu campaña y quieres verlo con datos reales?
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